¿Estás pensando en una estrategia de IA para tu organización? Aquí hay 6 ejemplos del mundo real de cómo esta poderosa tecnología puede impulsar los negocios.
Traducido y adaptado del original "Artificial intelligence: 6 ways it improves decision-making", por Thomas Zoëga Ramsøy en el blog de The Enterprisers Project
En los últimos años, los avances en los modelos de inteligencia artificial (IA) han revolucionado la inteligencia empresarial. Las empresas modernas se basan en decisiones basadas en datos y, para aprovechar el valor contenido en los datos sin sacrificar los recursos humanos, cada vez más empresas están incorporando la IA a sus flujos de trabajo.
Al aprender de la entrada continua de datos e imitar el comportamiento humano, las herramientas de IA son extremadamente entrenables, adaptables y escalables. Han surgido varias herramientas y soluciones con este único propósito, utilizando datos sobre clientes, empleados, operaciones, finanzas y más para ayudar a las empresas a comprenderlos, procesarlos, interpretarlos y decidir cómo trabajar con ellos.
LAS 6 FORMAS EN LAS QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL TE PUEDE AYUDAR A DECIDIR
1.Aumentando la velocidad y la eficiencia
Los algoritmos de IA pueden procesar y analizar grandes cantidades de datos en un tiempo relativamente corto y, por lo tanto, pueden entrenarse o utilizarse para crear herramientas para una toma de decisiones rápida y eficiente.
En lugar de evaluar datos manualmente, la IA puede analizar y comparar conjuntos de datos de forma rápida y precisa para obtener el resultado deseado, lo que ahorra tiempo y recursos a las empresas y les ayuda a tomar decisiones más informadas. Herramientas como ChatGPT ya se están empleando en empresas y de uso generalizado para acelerar procesos como el contenido y la redacción.
2.Automatizando flujos de trabajo
La automatización de la IA puede realizar tareas rutinarias basadas en datos estructurados, lo que reduce el tiempo dedicado al trabajo administrativo y permite a los empleados y a los líderes centrarse en la toma de decisiones más relevantes.
Cuando el trabajo estructurado se delega a flujos de trabajo automatizados por IA, se pueden realizar pruebas de un extremo a otro y la programación se convierte en un beneficio adicional. Evita los riesgos de error humano o fatiga.
La IA también ofrece la ventaja de aprender y ajustar su producción en función de reglas, acciones y factores desencadenantes. El uso de herramientas de inteligencia artificial no solo es eficiente sino también escalable, ya que pueden adaptarse a conjuntos de datos y flujos de trabajo en crecimiento.
3. Resolviendo problemas complejos
Los modelos de IA pueden dar sentido a grandes conjuntos de datos y detectar tendencias y matices que pueden ser difíciles de detectar para los humanos. Por lo tanto, se les puede capacitar para procesar información y considerar rápidamente una amplia gama de variables y factores hasta el nivel más granular posible, algo que requeriría mucho tiempo y esfuerzo si se hiciera manualmente. Se han utilizado herramientas de inteligencia artificial para ayudar con tareas que van desde la previsión financiera hasta la detección de anomalías en la ciberseguridad.
4. Eliminando sesgos cognitivos
El juicio humano es defectuoso; incluso las elecciones y decisiones del especialista más capacitado pueden verse sesgadas por prejuicios inconscientes, estrés e incluso factores como la falta de sueño y el hambre.
La IA puede ayudar a eliminar estos problemas al ser menos propensa a sesgos cognitivos y errores humanos. También puede producir resultados que pueden no ser intuitivos debido a percepciones humanas basadas en nuestras opiniones subjetivas y visiones personales del mundo.
En áreas como la contratación y los recursos humanos, donde la objetividad es crucial pero pueden ocurrir sesgos y elaboración de perfiles, las herramientas de recursos humanos que incluyen inteligencia artificial pueden ayudar a superar los prejuicios y suposiciones humanas al seleccionar candidatos.
5. Prediciendo resultados
Los modelos y algoritmos de IA están diseñados para extraer sistemáticamente información de patrones de datos y pueden usarse para pronosticar nuevos patrones e interpretaciones. Estos pronósticos se pueden traducir en modelos y simulaciones para ayudar a los usuarios a obtener una mejor comprensión de los resultados estimados. Estos resultados se pueden actualizar y perfeccionar continuamente a medida que se introducen más datos en el algoritmo.
Luego, las empresas pueden utilizar esta información para respaldar la toma de decisiones al predecir los resultados o brindar recomendaciones claras para situaciones o conjuntos de datos específicos.
Por ejemplo, la IA se utiliza ahora para predecir cosas como el comportamiento de los clientes. Cuando se entrena con datos de medidas del comportamiento humano y métodos como el seguimiento ocular, algunas aplicaciones de IA ahora pueden predecir el comportamiento del usuario, como la atención, sobre las creatividades.
6. Comprendiendo a los clientes
La IA puede ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes objetivo. Las herramientas que se adaptan al comportamiento y la intención dinámicos del cliente pueden ayudar a las empresas a comprender el recorrido del cliente y tomar mejores decisiones de marketing.
Aplicaciones como el procesamiento del lenguaje natural ayudan a las empresas a comprender cómo interactúan los clientes con diferentes marcas, tonos y textos. Además, las herramientas de IA para recibir comentarios de los clientes, como los chatbots y las barras de búsqueda, pueden revelar una mejor comprensión de las necesidades y expectativas de los clientes.
Las herramientas de IA son el futuro de la inteligencia empresarial a medida que se abren más oportunidades. Un estudio reciente de PwC encontró que el 52% de las empresas han implementado planes de adopción de IA en el último año. Sólo se espera que esa tendencia continúe con la reciente conversación sobre temas como la IA generativa.
Cuando los líderes descubren las herramientas o modelos adecuados que satisfacen sus necesidades comerciales, pueden aprovechar el inmenso potencial de la IA, permitiéndoles tomar decisiones informadas y basadas en datos que impulsen la innovación.
AUTOR
Thomas Zoëga Ramsøy es el director ejecutivo y fundador de Neurons Inc, la empresa de neurociencia aplicada líder en el mundo. Thomas es neuropsicólogo de formación y doctorado en neurobiología y neuroimagen, y hoy en día se le considera una figura destacada en la neurociencia aplicada.
A través de su trabajo en Neurons, Thomas asesora a empresas líderes para que utilicen los conocimientos de la neurociencia para impulsar el cambio estratégico, tanto en empresas tecnológicas como Google y Facebook, empresas minoristas como Lowe's, IKEA y Tesco, como en ámbitos como arquitectura, liderazgo y ensayos clínicos. . También ha asesorado a empresas sobre la adopción y el desarrollo de capacidades de neurociencia, incluidos Lowe's Innovation Labs.
IMAGEN: Peshkov en Getty vía Canva Pro
