Transformación hacia un modelo operativo centrado en la IA

Prosperar en un mundo autónomo no se trata sólo de adoptar nuevas tecnologías. Se trata de cambiar la forma en que hacemos negocios.

Los líderes deben explorar y definir activamente cómo la Inteligencia Artificial puede redefinir sus sectores, desde la automatización de procesos hasta la creación de categorías de productos y modelos comerciales completamente nuevos. El futuro de la innovación reside en nuestra capacidad de imaginar un mundo en el que el potencial de la IA esté plenamente integrado en el tejido de la creatividad y el crecimiento organizacional.

 

Traducido y adaptado del original "Transforming to an AI-first operating model" por Arne Van Balen en el blog  de Board of Innovation.

 

Vemos tres áreas críticas en las que centrarnos para convertirnos en un líder en un mundo cada vez más autónomo:

 

POR QUÉ LA TECNOLOGÍA NO ES SUFICIENTE PARA IMPULSAR EL CAMBIO

En pocas palabras: la clave del éxito en un mundo cada vez más autónomo no será la tecnología, sino el diseño de un nuevo modelo operativo para desbloquear su valor real.

La tecnología detrás de los motores autónomos es avanzada, pero aprovecharla para reducir los ciclos de lanzamiento de productos a solo cinco días implica algo más que tecnología: requiere una transformación de todo su modelo operativo, incluidas las capacidades de producción y distribución. El verdadero obstáculo son los necesarios cambios humanos y organizativos.

Pensemos en el caso de Bloomberg: en marzo de 2023, invirtieron más de 10 millones de dólares para desarrollar un LLM propio para análisis financiero, solo para descubrir que la siguiente versión de GPT lanzada meses después superó su modelo personalizado. Este ejemplo destaca el desafío para cualquier empresa que intente superar las capacidades de tecnologías de IA de última generación y ampliamente accesibles como GPT, que están disponibles en todo el mundo por una tarifa mínima.

El aprendizaje clave aquí es que no se trata sólo de la tecnología. El éxito radica en remodelar el modelo operativo para integrar y respaldar esa tecnología. Alentamos a las organizaciones a pensar en convertirse en motores de innovación autónomos, fusionando tecnología con cambios operativos estratégicos.

Un enfoque holístico para la integración de la IA. Cuando se habla de transformación, es fundamental mirar más allá de funciones individuales como I+D o RRHH. La integración efectiva de la IA requiere ver la organización y su ecosistema de manera integral, pasando de conocimientos individuales a un enfoque integral que abarque todo el sistema.

El verdadero potencial está en avanzar hacia la innovación autónoma, aprovechar los sistemas multiagente y desarrollar un nuevo modelo operativo nativo de IA que podría alterar significativamente la dinámica de la industria. Es esencial enmarcar las discusiones internas no sólo a nivel individual (como mejorar la eficiencia) sino considerar si las funciones o procesos existentes son siquiera necesarios y cómo encajan en el contexto más amplio de la empresa.

 

TRANSFORMANDO LOS SISTEMAS OPERATIVOS: OPORTUNIDADES Y RETOS

Cuando se hace bien, la creación de un modelo operativo impulsado por IA puede proporcionar una ventaja competitiva significativa. Esta ventaja surge de la accesibilidad a tecnologías y API potentes, como las de OpenAI. Sin embargo, no basta con tener acceso a estas tecnologías. Para aprovechar verdaderamente el potencial de la IA, las empresas deben integrarla con sus datos patentados y sistemas operativos más amplios. Sin este enfoque integral, lograr una ventaja competitiva será un desafío.

Si bien el potencial es apasionante, este rápido avance también plantea muchas preguntas e incertidumbres. La complejidad de la tecnología de IA puede ser abrumadora y su rápido desarrollo a menudo supera nuestra comprensión. Además, existe un miedo e incertidumbre considerables respecto del impacto de la IA en los empleos y la fuerza laboral. La gente está preocupada por la seguridad laboral, ya sea por miedo a lo desconocido o porque entienden muy bien lo que eso puede hacer.

Los gobiernos están tratando de brindar orientación y marcos, pero sus esfuerzos pueden quedar a la zaga de los avances tecnológicos. Esperar a que haya claridad regulatoria puede no ser una estrategia viable. En cambio, las organizaciones deben adoptar de manera proactiva la IA y sus beneficios mientras abordan los riesgos y temores asociados.

Es crucial reconocer que la IA llegó para quedarse. En lugar de resistirnos a ello, deberíamos abrazar el progreso que trae consigo.

Si bien no abogamos por una configuración totalmente autónoma (reconociendo que los humanos siempre han sido fundamentales para cada revolución industrial), es esencial diseñar sistemas de IA que aumenten las capacidades humanas. Los humanos deberían seguir siendo los héroes de esta historia, guiando y mejorando los avances tecnológicos.

Al abordar la IA con una perspectiva equilibrada que valore la contribución humana, podemos navegar las complejidades e incertidumbres de esta tecnología transformadora. Adoptar el progreso de la IA con un enfoque claro y estratégico nos permitirá aprovechar todo su potencial e impulsar una innovación significativa.

Nuestra visión del futuro sitúa a los humanos en el centro como héroes. En el contexto de una organización autónoma, esto significa amplificar el poder de su gente. Se trata de incorporar a sus colegas y expertos y ayudarlos a comprender sus nuevos roles como orquestadores y editores, mientras las máquinas y los agentes se encargan de la creación y ejecución a escala.

 

CÓMO HACER LA TRANSFORMACIÓN A UN MODELO OPERATIVO "IA-FIRST"

Un modelo operativo centrado en la IA, que le permitirá crear una ventaja competitiva con la IA, afecta a todas las áreas del negocio.

A continuación, profundizaremos en cada una de estas áreas, los principios clave para cada una y las acciones críticas que debe tomar.

(gráfico de Board of Innovation)

 

Liderazgo. Cultivar activamente la experimentación, la inversión, el aprendizaje y la gestión responsable.

En términos de liderazgo de futuro, es fundamental cultivar una cultura de experimentación, inversión y aprendizaje continuo. Comparte tu visión del mundo autónomo con tu equipo, explicando cómo les beneficiará y cuáles serán sus funciones. Buscar un alcance holístico para la integración de la IA, lo que puede implicar trabajar con entornos o agencias de TI externos para evitar políticas internas restrictivas.

En cuanto al último punto, creemos en contratar y mejorar las habilidades de los empleados para que se conviertan en propietarios de productos. Los líderes deben adoptar esta mentalidad para impulsar la transformación de la IA de manera eficaz. Si responde afirmativamente a alguna de estas preguntas, es probable que deba adoptar el rol de propietario del producto;

• ¿Hay muchos flujos de trabajo repetibles en tu negocio?
• ¿Eres responsable de crear una ventaja competitiva?
• ¿Predices tendencias futuras y desarrollas hipótesis en tu trabajo?

Adoptar este enfoque de gestión de productos posicionará a su organización para aprovechar todo el potencial de la IA e impulsar una innovación significativa.

 

Talento y Cultura. Mejorar las habilidades del talento existente, atraer e integrar nuevas habilidades, cultivar mentalidades y comportamientos que prioricen la IA.

Cuando se trata de talento y cultura, demostrar el valor de la IA es crucial. Siempre habrá escépticos, por lo que es importante mostrar beneficios tangibles desde el principio. Maximice la exposición a la IA comenzando con proyectos pequeños y manejables, incluso a nivel personal.

Comience poco a poco con pruebas sintéticas o aplicaciones simples de IA para mostrar resultados rápidos. A medida que recopile más datos y experiencia, podrá ampliar la escala a proyectos más complejos, como la creación de gemelos digitales de edificios o sistemas completos. Estos gemelos digitales pueden simular varios escenarios, proporcionando información valiosa y facilitando una mejor toma de decisiones.

Al integrar gradualmente la IA y mostrar sus beneficios, se puede construir una cultura que adopte la innovación y aproveche la tecnología para impulsar la mejora y la eficiencia continuas.

• Transformar haciendo, no hablando: identificar demostraciones tangibles de valor que puedan ayudar a la organización a transformar una innovación y un punto de prueba a la vez, generando confianza en la organización y eliminando riesgos al incubar la transformación de una parte del negocio a muchas.
• Maximice la exposición: (comenzando por usted mismo): adquiera el hábito de utilizar GenAI en diferentes casos de uso e inspire a otros. Por $25 al mes, puedes crear tu propio primer agente como GPT personalizado.
• Piense a lo grande, empiece en pequeño: los humanos estamos preparados para temer a lo desconocido. Permita que las personas pasen de su comodidad a su zona de aprendizaje, en lugar de empujarlas a su zona de pánico.

 

Procesos y modelo de negocio. Nuevos procesos comerciales, nuevas formas de trabajar con proveedores y socios del ecosistema, y ​​nuevas formas de monetizar los datos y la propiedad intelectual.

En términos de procesos y modelos de negocio, las asociaciones son cruciales. Identifique dónde su empresa puede obtener los beneficios más significativos y centre sus esfuerzos allí. Un principio clave es ver a los equipos de riesgo y cumplimiento no como obstáculos sino como socios esenciales para mitigar el riesgo.

• Desarrollo de ecosistemas: cultivar las asociaciones adecuadas, el intercambio de datos y la estrategia de monetización para permitir el éxito compartido (por ejemplo, la empresa conjunta de Kraft Heinz con NotCo).
• Análisis de coste-beneficio: realice análisis detallados para comprender qué casos de uso son más valiosos para explorar, tanto los trabajos repetitivos existentes como los que no son factibles en la actualidad.
• Responsabilidad máxima: redefinir la gestión de riesgos trabajando con el principio de responsabilidad máxima (en lugar del objetivo de eliminar el riesgo). Por ejemplo, ¿qué casos de uso son posibles sin el uso de datos confidenciales?

Tener conversaciones abiertas con sus equipos de riesgo y cumplimiento es vital. Son los verdaderos expertos en limitar el riesgo y pueden proporcionar una valiosa orientación. Trabajando juntos, pueden desarrollar estrategias que equilibren la innovación con la seguridad, garantizando que sus iniciativas sean innovadoras y seguras.

 

Datos y tecnología. Uso inteligente de datos externos e internos, impulsado por herramientas patentadas 'copiloto' que respaldan nuevos procesos.

Cuando se trata de datos y tecnología, es esencial garantizar que su arquitectura de TI esté basada en API. Sin esta base, la integración de sistemas avanzados será un desafío. Concéntrese en identificar conjuntos de datos que puedan proporcionar una ventaja competitiva. Por ejemplo, NotCo utiliza sus datos para innovar sus productos, venderlos a la competencia y colaborar con proveedores de ingredientes, accediendo a un mercado global masivo.

• Configure una arquitectura basada en APIs: el uso de tecnología externa, como LLM, API y fuentes de datos, seguirá expandiéndose. Establecer políticas para aprovechar eficazmente estos recursos. Para uso interno, cada departamento tendrá sus propios agentes que podrán ser utilizados por toda la empresa.
• Defina qué datos propietarios realmente impulsan la ventaja competitiva: ¿Cuáles son los datos que nadie más tiene? ¿Aprovechar esos datos para hacer crecer sustancialmente su mercado total direccionable? ¿Y pueden recibir pagos de la competencia u otros actores del ecosistema?
• Experimente con sistemas multiagente: los agentes de IA son el futuro de la inteligencia artificial y se están volviendo más populares a medida que la tecnología de IA continúa avanzando. Muchas configuraciones de sistemas se pueden montar sin codificación.

En cuanto al último punto, experimentar con sistemas multiagente puede parecer complejo, pero se puede lograr con un presupuesto modesto. Comience con una base de conocimientos y agregue tantos o tan pocos datos como tenga. Combine esto con marcos específicos, incluso indicaciones simples, para crear agentes de IA adaptados a tareas específicas, como diseño o comercialización.

Se pueden vincular diferentes agentes a varios modelos de lenguaje (LLM) según sus capacidades, ya sea OpenAI, Gemini u otros. Defina los resultados necesarios (texto, vídeo o voz) y utilice herramientas como Cassidy o Dust para permitir que estos agentes se comuniquen y colaboren.

Lo más importante es mantener un circuito de retroalimentación humana. La supervisión humana garantiza que los resultados de la IA se refinen y mejoren continuamente. Esta colaboración entre los humanos y la IA es vital para lograr un rendimiento óptimo y aprovechar al máximo sus sistemas de IA.

 

Impacto positivo neto. Nuevos enfoques para gestionar el riesgo, la seguridad, la privacidad, la sostenibilidad y la protección para garantizar un impacto neto positivo.

Cuando se trata de datos y tecnología, es esencial garantizar que su arquitectura de TI esté basada en API. Sin esta base, la integración de sistemas avanzados será un desafío. Concéntrese en identificar conjuntos de datos que puedan proporcionar una ventaja competitiva. Por ejemplo, NotCo utiliza sus datos para innovar sus productos, venderlos a la competencia y colaborar con proveedores de ingredientes, accediendo a un mercado global masivo.

• Política de ética de la IA: redactar una política de ética de la IA garantiza un uso responsable, enfatizando la transparencia, la equidad y la responsabilidad, al tiempo que aborda los prejuicios y la protección de la privacidad.
• Sostenibilidad codificada: a menudo vista como crucial por el liderazgo, pero simplemente algo bueno en los proyectos, ¿qué pasaría si estuviera arraigado en cada decisión de forma predeterminada, y la IA lo usara como criterio central?
• Recuerde: las personas son los héroes: los beneficios de la IA deberían beneficiar a su fuerza laboral actual, así que implemente prácticas para mejorar las habilidades, apoyar la transición laboral y la colaboración entre la IA y los trabajadores humanos. Priorice la capacitación y el desarrollo para integrar la IA a la perfección.

 

CONCLUSIÓN

La verdadera ventaja competitiva en la transformación radica no solo en tener la tecnología, el liderazgo o los datos adecuados, sino en la perfecta sincronización de estos componentes. Esta integración es donde las empresas pueden realmente desarrollar una ventaja competitiva.

Estamos aquí para apoyarlo en cada una de estas áreas, pero el paso más importante es tomar la iniciativa y comenzar este viaje usted mismo. Adoptar este enfoque proactivo lo posicionará a usted y a su organización para prosperar en la era autónoma.

Hemos desarrollado un modelo con varias empresas que se centra en la alineación estratégica, además de fomentar el talento y la cultura, perfeccionar las pilas de tecnología, optimizar procesos y establecer estructuras y gobernanza efectivas. Este enfoque no sólo conduce a productos superiores y una entrada más rápida al mercado, sino que también impulsa eficiencias de costos y una ventaja competitiva distintiva.

Nuestro enfoque como empresa es ayudar a los clientes a lograr esta armonía. Al garantizar que la tecnología, el liderazgo y los datos no sólo estén presentes sino que trabajen en conjunto, guiamos a las organizaciones hacia la creación de un modelo operativo cohesivo y poderoso. Esta sincronización es esencial para desbloquear todo el potencial de un modelo operativo nativo de IA e impulsar una ventaja competitiva sostenible.

 

AUTOR

Arne Van Balen. Es socio y director de Board of Innovation. Su misión es construir un futuro autónomo... hoy.

IMAGEN: de Nadla/Getty Canva Pro, y el gráfico del artículo original