La innovación está experimentando un cambio gigantesco. A medida que avanza la Inteligencia Artificial, nos encontramos dirigiéndonos hacia una nueva era, una en la que la innovación no sólo es constante sino autónoma. Bienvenidos a la Innovación Autónoma; donde la inteligencia artificial y la imaginación humana se unen para revolucionar la forma en que imaginamos, creamos y lanzamos nuevas ideas.
Traducido y adaptado del original "Introducing autonomous innovation; an always-on innovation engine", por Philippe De Ridder en el blog de Board of Innovation
DEL DESIGN THINKING A LA INNOVACIÓN AUTÓNOMA
En la década de 1990, surgió el pensamiento de diseño ("Design Thinking"), que priorizó la empatía y la creación de prototipos iterativos para soluciones centradas en el usuario. En 2010, la metodología Lean Startup se basó en estos principios, haciendo hincapié en la experimentación rápida y los comentarios de los clientes para guiar a las empresas hacia modelos de negocio sostenibles. Ambos paradigmas transformaron los enfoques de innovación en todo el mundo.
El surgimiento de la IA creativa marca un desarrollo histórico en la innovación. La innovación autónoma aprovecha la inteligencia artificial para potenciar el proceso de innovación, haciéndolo más rápido, más eficiente y, en ocasiones, incluso autodirigido. Esta no es simplemente otra actualización tecnológica: es un cambio de paradigma.
¿Qué es la innovación autónoma? La definición de lo próximo
La innovación autónoma no se trata de integrar la IA en un sistema existente, sino de reinventar todo el ciclo de innovación. Se trata de desarrollar un motor de innovación permanente que aproveche la IA para imaginar, crear y lanzar constantemente nuevos productos y servicios, con una calidad, velocidad y tasas de éxito excepcionales que antes eran inimaginables.
Imagine un escenario en el que la próxima gran idea de su negocio se genera mientras usted duerme. O un mundo donde los productos evolucionan por sí solos, basándose en los comentarios de los usuarios en tiempo real. Eso es Innovación Autónoma.
LA PRUEBA ESTÁ EN LA MEZCLA
La IA tiene capacidades únicas de síntesis, ideación y modelado del comportamiento humano. Las ideas generadas por GenAI ya están superando a las ideas humanas. Los siguientes gráficos muestran que, para la ideación, una colaboración entre humanos e IA produce los mejores resultados. En esencia, cuando las ideas generadas por GPT sean calificadas por un panel de clientes (humano) independiente y las mejores ideas se envíen al LLM, la calidad promedio de las ideas mejorará aún más.
Los modelos de lenguaje grandes tienen una capacidad única para modelar personas y paneles de clientes con los que trabajar durante todo el viaje de innovación. Es obvio que las muestras humanas simuladas nunca podrán imitar a los clientes mejor que los propios humanos, pero estos primeros resultados son prometedores, especialmente teniendo en cuenta que los humanos no siempre son capaces de expresar con precisión su propio comportamiento futuro.
NO HAY TIEMPO QUE PERDER: LOS PIONEROS YA ESTÁN UTILIZANDO LA IA PARA CREAR NUEVOS PRODUCTOS Y SERVICIOS
Coca-Cola está lanzando Y3000, un refresco co-creado entre humanos e inteligencia artificial que debería tener el mismo sabor que el año 3000.
Para crear este producto para la Generación Z, Unilever trabajó con IA especialmente diseñada para analizar 6.000 ingredientes de perfumes con 3,5 millones de combinaciones potenciales.
AB InBev ha creado la primera cerveza del mundo y una campaña de marketing completa realizada con IA, llamándola Beck's Autonomous.
La IA está permitiendo el descubrimiento de nuevos fármacos al idear y probar de forma autónoma nuevas moléculas potenciales para condiciones existentes.
CONSTRUYENDO HACIA UN NUEVO MOTOR DE LA INNOVACIÓN
Con el poder de la IA en la innovación, estamos avanzando hacia un nuevo motor de innovación, donde la IA nos ayuda a generar un concepto, validarlo y brindar información a los clientes, para que los humanos puedan seleccionar las ideas para informar una decisión de inversión en innovación.
Y estamos evolucionando hacia la innovación autónoma, donde la IA generará el concepto, lo validará y tomará una decisión informada, todo a una velocidad y calidad sin precedentes.
Como ejemplo, imagine una marca de moda global, donde su motor de innovación autónoma genera miles de nuevos conceptos de moda, luego los valida en una tienda y concluye tomando la decisión sobre qué conceptos eliminar o escalar en función de los datos recopilados.
LO QUE TRAERÁ EL FUTURO DE LA INNOVACIÓN AUTÓNOMA
Desde la gobernanza hasta los nuevos productos, la innovación autónoma nos ayudará a superar las limitaciones humanas actuales y abrir la puerta a una innovación ilimitada.
Metodologías de innovación autónoma. Mejorar la velocidad de la innovación, la profundidad y la amplitud de la innovación, lo que da como resultado una mayor confianza en la inversión a través de conceptos hipervalidados y resultados adaptables.
Modelos autónomos de comercialización. 'Lanzamiento y aprendizaje' en el mercado en tiempo real con circuitos de retroalimentación autónomos, lo que da como resultado lanzamientos duraderos.
Gobernanza autónoma de la innovación. Actividades de innovación corporativa mejor coordinadas, dependiendo menos de la captura manual de datos, datos más precisos y una mejor toma de decisiones.
Innovaciones autónomas. Nuevos productos, servicios y negocios que se adaptan y mejoran para ser más inclusivos y satisfacer mejor las necesidades de los consumidores individuales.
EL FUTURO DE LA INNOVACIÓN ESTÁ AQUÍ Y ES AUTÓNOMO
Aceptar este cambio significa entrar en un mundo donde los algoritmos satisfacen las aspiraciones, donde la innovación no tiene límites y donde la IA y el ingenio humano se fusionan para redefinir la forma en que construimos los productos y negocios del mañana.
AUTOR
Philippe De Ridder. Es el fundador y director ejecutivo global de Board of Innovation. Con una pasión por la estrategia que se extiende desde la estrategia de crecimiento de Fortune 500 hasta los juegos de mesa nocturnos, Phil tiene buen ojo para identificar las jugadas estratégicas adecuadas. Lo impulsa el deseo de garantizar que la innovación genere impacto y ha lanzado múltiples empresas para lograr este objetivo, incluidas Cardrops, Open Innovators e Idealabs. Phil tiene un MBA y una maestría en Innovación y Emprendimiento. Autor y orador muy solicitado, ofrece regularmente discursos de apertura y clases magistrales en universidades y escuelas de negocios. El pensamiento de Phil sobre la economía de bajo contacto ha aparecido en Forbes, Business Insider, Bloomberg Business y Straits Times.
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