La Inteligencia Artificial en el trabajo

 

La inteligencia artificial (IA) ha hecho grandes avances en todas las industrias importantes, incluyendo la publicidad, la salud, las finanzas, la educación, el derecho, el transporte y ahora penetrando en el lugar de trabajo. Sin embargo, aunque se ha hablado mucho de cómo el lugar de trabajo será transformado por la inteligencia artificial, los efectos han tardado en revelarse.

 

Traducido y adaptado del original "Artificial Intelligence in the Work Place", en el blog de F450C

 

Muchas personas se  pueden haber encontrado con usos de la inteligencia artificial como a través del chatbot en los medios sociales, que es un software automatizado pero personalizado para la conversación de los usuarios humanos. Sin embargo, la magnitud del cambio inminente en el lugar de trabajo se está haciendo evidente.

Con la gran capacidad de los ordenadores para aprender a realizar una tarea particular en lugar de ser programada, la automatización pondrá a su alcance una amplia variedad de funciones complejas. En consecuencia, se predice que las máquinas asumirán muchos trabajos rutinarios en los lugares de trabajo que ahora son realizados por los seres humanos, dejando a los trabajadores cualificados sólo las tareas complicadas que requieren razonamiento y habilidades interpersonales.

Al igual que algunas tecnologías avanzadas, la inteligencia artificial promete seguridad, productividad y salud, pero esto tendrá un costo. La introducción de la inteligencia artificial provocará perturbaciones económicas a gran escala, como la pérdida de puestos de trabajo. Por lo tanto, aunque el uso de la Inteligencia Artificial todavía no es común en el lugar de trabajo, es probable que afecte a todos los sectores de la industria de muchas maneras. Veamos primero la forma en que las empresas utilizan la Inteligencia Artificial en el lugar de trabajo.

 

FORMAS EN QUE LAS EMPRESAS UTILIZAN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

El uso de la IA se encuentra en las etapas de prueba, pero hay algunas pruebas sobre tecnologías asociadas con la IA y proyectos piloto en el lugar de trabajo que abarcan la fabricación, la gestión de oficinas, las ventas, la logística y el servicio al cliente. Estas son las principales formas en que las empresas utilizan la IA en la actualidad:

El Internet de las Cosas (IoT, en inglés)
Hay un rápido aumento en el volumen de datos que es posible recoger de los dispositivos conectadoa a Internet y de los sensores baratos, aunque la analítica no es algo nuevo. La aplicación de técnicas de aprendizaje automático para analizar estos datos es una decisión inteligente, ya que puede reportar beneficios.

Además, el uso de datos de IoT para hacer predicciones es un enfoque que tiene aplicaciones en muchas industrias, incluyendo el mantenimiento predictivo de oleoductos, ascensores, vías férreas y motores de aviones. También se utiliza para mejorar las cosechas mediante ajustes automatizados de los sistemas de cultivo.

Asistentes Virtuales y Bots
La perspectiva de los chatbots automatizados se está convirtiendo cada vez más en una realidad a medida que los sistemas formados por máquinas adquieren el potencial para entender el habla y un poco de un idioma determinado. Sin embargo, por ahora, estos sistemas se limitan a casos de preguntas y respuestas directas. Retails está haciendo experimentos sobre el uso de estos bots como una forma de ayudar al personal a responder a las preguntas en la sección de consultas de los clientes.

Por ejemplo, Telco Provider Three y Consultancy Redant trabajaron conjuntamente para desarrollar un "proveedor de ventas multicanal" basado en un IBM Watson. El proveedor está diseñado para ofrecer una respuesta a las consultas tanto en texto como en lenguaje natural hablado. Esto se basa en el análisis de los detalles del producto, publicaciones en medios sociales, comentarios de clientes y miles de documentos.

Asimismo, Dixons Carphone (el minorista de electrónica del Reino Unido) creó un bot conversacional (conocido como Cami) utilizando Microsoft Cognitive Services y Microsoft Bot Framework. El Bot es utilizado por la compañía para responder preguntas a través de su sitio web de Facebook Messenger y Curry. Por lo tanto, ayuda al personal y a los clientes a comprobar el stock y encontrar productos.

Google también ha demostrado el potencial de los chatbots recientemente con su demo del sistema Duplex. Se realizaron demostraciones de capacidad del sistema dúplex en muchos negocios, incluyendo reservaciones de citas, restaurantes y peluquerías. El ensayo encontró que Duplex se comportaba y sonaba como un humano, lo que hizo que muchas personas parecieran no darse cuenta de que no estaban hablando con una persona.

Por último, otros bots están orientados a los negocios y se centran más en la empresa. Por ejemplo, SAP (gigante de software) ha desarrollado SAP CoPilot, que es un software de asistente digital especialmente diseñado con la capacidad de responder a preguntas específicas del negocio. SAP CoPilot ayuda en la colaboración entre colegas y en la redacción de contratos de compra. Algunas de estas habilidades se encuentran entre el potencial de los robots limitados a responder a un tema en particular y las habilidades de conversación más amplias de los asistentes virtuales.

Amelia, de IPSoft, es uno de los ejemplos perfectos de asistentes virtuales que se centran en el negocio y tienen la capacidad de desempeñar una serie de funciones. Algunas de las funciones que el asistente virtual puede ayudar incluyen la de investigador de casos o agente de soporte e ingestión de documentos comentados después de un tiempo de formación humana.

Robots
El uso de la Inteligencia Artificial en forma de robots en el lugar de trabajo no es algo nuevo. Durante décadas, los robots han sido un elemento fijo en las plantas de fabricación de automóviles y ahora se están convirtiendo en tareas menos predecibles y repetitivas.

En consecuencia, están empezando a surgir robots que tienen la capacidad de enfrentarse bien en entornos con un mayor nivel de incertidumbre. Esto ha ampliado las tareas que pueden realizar y ha abierto la posibilidad de que trabajen estrechamente con los seres humanos en una serie de tareas. Por ejemplo, Amazon lidera el grupo con el uso de robots para mejorar la eficiencia de sus almacenes. La compañía ha desplegado robots hasta la altura de las rodillas en los almacenes para ayudar a mover los estantes de los productos a los recolectores humanos para que sean seleccionados y enviados.

Visión artificial
La visión artificial es otra área en el lugar de trabajo donde se está aplicando la IA y podría permitir la automatización de algunos roles. Estas incluyen funciones que parecían demasiado complicadas en el pasado para ser manejadas por un sistema informático. Un excelente ejemplo de esto es el Amazon Go, que es una tienda de comestibles que permite a los compradores elegir lo que quieren de la tienda y hacer ejercicio con los productos. The Amazon Go, aplica un sistema que utiliza varias cámaras instaladas en toda la tienda y controladas a través de una aplicación de Amazon para monitorizar lo que los compradores eligen en la tienda.

Además, el uso de la visión artificial también hace posible la operación de tiendas minoristas sin caja. Es probable que esta tecnología también se adopte para ayudar a los robots a inspeccionar la infraestructura, preparar los alimentos en los restaurantes y ayudarles a recoger las mercancías en las estanterías de los almacenes.

Otros usos de la IA en los negocios incluyen el análisis de los sentimientos en las redes sociales, transcripciones y traducciones,  la Realidad Virtual y Aumentada o los Vehículos Autónomos.

 

VENTAJAS E INCONVENIENTES DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL LUGAR DE TRABAJO

La inteligencia artificial es un sistema complejo que está programado para ayudar a las máquinas a replicar las capacidades cognitivas de los seres humanos. Sin embargo, al igual que otras tecnologías, tiene una serie de ventajas y desventajas.

VENTAJAS

  • Reducción de errores: La inteligencia artificial se aplica en muchas áreas del lugar de trabajo para ayudar a reducir las posibilidades de error y mejorar la precisión con alta precisión. Esto les permite realizar varias tareas con mayor precisión, lo que aumenta la productividad.
  • Aplicaciones diarias: la Inteligencia Artificial se utiliza en el lugar de trabajo para ayudar en la gestión y organización de datos, especialmente en instituciones bancarias y otras instituciones financieras. También se utiliza para detectar fraudes en sistemas basados en una tarjeta inteligente.
  • Realización de tareas repetitivas: la inteligencia de la máquina se puede utilizar en la realización de trabajos repetitivos, lo que ayuda a aliviar a los trabajadores de la monotonía asociada a tales ocupaciones. También es adecuado para llevar a cabo tareas que suponen un peligro para las personas. Además, las máquinas también pueden realizar varias tareas a la vez, ya que "piensan" más rápido que los seres humanos.
  • Uso como asistentes digitales: la mayoría de las organizaciones utilizan ahora "avatares", que pueden actuar como asistentes digitales. Estos asistentes virtuales artificiales pueden interactuar con los usuarios, eliminando así la necesidad de que las personas trabajen como recursos humanos.
  • Trabajan sin interrupciones: a diferencia de los humanos, las máquinas tienen la capacidad de realizar una tarea determinada sin pausas ni refrigerios. Están especialmente programadas para trabajar durante largas horas sin distraerse, cansarse o aburrirse.

INCONVENIENTES

  • Carece de creatividad original: la inteligencia de una máquina puede ayudar en la realización de varias tareas, incluyendo el diseño y la creación de cosas, pero no tienen la originalidad de la mente creativa como los seres humanos. Además, los humanos también tienen inteligencia emocional y son altamente sensibles, a diferencia de las máquinas.
  • Coste alto: La creación, reparación y mantenimiento de la inteligencia artificial requiere cantidades relativamente altas de dinero, ya que son sistemas complejos. Además, en caso de una avería importante, el proceso de reinstalación del sistema y la recuperación de los códigos perdidos puede llevar mucho tiempo y ser costoso. La inteligencia artificial también implica el uso de programas de software que requieren actualizaciones frecuentes para adaptarse a los requisitos de los entornos cambiantes.
  • Desempleo: es la principal preocupación de muchas personas cuando se trata del uso de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo. El uso de máquinas en los lugares de trabajo puede dar lugar a una elevada tasa de desempleo, lo que convierte a la gripe aviar en una amenaza para la humanidad.
  • La experiencia y el tiempo no hacen mejorar su rendimiento: las máquinas funcionan mejor, más rápido y con mayor precisión que los humanos, pero no mejoran su rendimiento con la experiencia. Además, los dispositivos no cambian sus respuestas según los entornos cambiantes.
  • No tienen ese fondo humano para igualarnos: la inteligencia artificial puede ayudar a realizar algunas de las tareas en el lugar de trabajo, pero no puede sustituir por completo al conocimiento humano. Las máquinas realizan lo que están programadas para hacer, y por lo tanto no pueden hacer un juicio sobre lo que está bien o mal.

 

¿CÓMO PUEDE AFECTAR LA IA A LOS INDIVIDUOS EN EL TRABAJO EN EL FUTURO?

Bueno, al igual que otros avances tecnológicos, la inteligencia artificial conducirá a un aumento de la productividad de los bienes y servicios. Con el desarrollo de la nueva tecnología, las máquinas se programarán para llevar a cabo una amplia variedad de tareas cognitivas no repetitivas, mientras que los robots avanzados se pueden utilizar para realizar tareas manuales.

Además de aumentar la productividad, el uso de la IA beneficiará a la sociedad al reducir los costes en el lugar de trabajo. Sin embargo, la inteligencia artificial afectará negativamente a muchos trabajadores individuales.

Los estudios muestran que las máquinas interrumpirán el trabajo de las personas y reemplazarán a los trabajadores en un futuro próximo. En otros campos como la medicina y la educación, los dispositivos asumirán una serie de tareas y las realizarán en estrecha coordinación, mientras que el resto de las tareas serán realizadas por personas capacitadas.

 

¿Pueden las máquinas y los seres humanos trabajar juntos para lograr una mayor productividad y eficiencia?
Por ahora, el impacto final de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo es menos específico, aunque ha habido casos aislados de robótica y automatización que sustituyen a los seres humanos en la realización de una variedad de tareas. Algunas personas anticipan que vendrá con una miríada de beneficios, ya que aumentará las capacidades de los trabajadores, pero otros temen que pueda llevar a la interrupción del trabajo. Por ejemplo, es probable que los vehículos de autoconducción sustituyan a millones de camioneros en la mayoría de los lugares de trabajo.

Sin embargo, es posible que las máquinas y las personas trabajen juntas para aumentar la productividad y garantizar la eficiencia en la realización de las tareas. Una de las áreas en las que ambos trabajan juntos correctamente es en el diagnóstico médico. Por lo general, un diagnóstico implica determinar cómo se relaciona la información sobre un paciente determinado con un patrón característico de una enfermedad en particular, que puede ser manejado perfectamente por las máquinas.

Además, las máquinas que están programadas para manejar registros digitales y los resultados de millones de pacientes ayudan a dar recomendaciones para más pruebas o tratamientos. La tarea principal del médico será ahora transmitir e interpretar el resultado del diagnóstico al paciente.

Varios estudios en muchos campos han demostrado que los mejores resultados se lograrán cuando los seres humanos cuenten con el apoyo de máquinas inteligentes. Por lo tanto, los dispositivos avanzados podrían combinarse con los seres humanos en el futuro para realizar trabajo computacional en el lugar de trabajo, dejando otras tareas a los trabajadores individuales.

 

¿La Inteligencia Artificial (entendida como automatización) aceptará trabajos "cognitivos" bien remunerados?
Como se mencionó anteriormente, es probable que las máquinas interrumpan muchas ocupaciones "cognitivas" bien remuneradas, quizás más que las que se pierden debido a la globalización. Algunas de las ocupaciones vulnerables y bien pagadas incluyen radiólogos, preparadores de impuestos, ajustadores de seguros, suscriptores de préstamos, analistas financieros, traductores, paralegales, así como algunos ingenieros de software y periodistas.

 

la inteligencia artificial en el trabajo

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CONCLUSIÓN

En general, el uso de la Inteligencia Artificial en el lugar de trabajo se está convirtiendo lentamente en una realidad. Al igual que otros avances tecnológicos, el nuevo desarrollo tiene una serie de beneficios, pero también ha causado algunas preocupaciones. Una de las principales preocupaciones es el desempleo y las interrupciones del trabajo.

Sin embargo, estas preocupaciones pueden abordarse buscando formas que permitan a los seres humanos trabajar junto con los trabajadores cualificados existentes para lograr una mayor eficiencia. También es importante que se informe a cada uno de los trabajadores sobre la forma en que la Inteligencia Artificial puede afectarles en el futuro. Esto les permitirá prepararse y adaptarse al cambio inminente en el entorno laboral. La sociedad también debería idear formas de proteger mejor a los trabajadores individuales.

 

AUTOR: F450C

IMAGEN: foto de Eddie Kopp en Unsplash

 

ACTUALIZACIÓN IMPORTANTE: este artículo se escribió originalmente en 2018. Hoy, finales de 2023, el panorama de la Inteligencia Artificial es distinto. Totalmente. Veamos por ejemplo una entrevista a ChatGPT sobre su rol en la empresa.

 

 

 

 

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