RAG (Retrieval-Augmented Generation o Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica de IA que mejora la precisión de los modelos de lenguaje (LLM) al consultar fuentes de datos externas y fiables antes de generar una respuesta. Esto reduce alucinaciones, proporciona información actualizada y permite usar datos privados sin reentrenar el modelo

Ejemplo: el asistente interno de RRHH responde preguntas sobre el convenio colectivo consultando en tiempo real los documentos del departamento.